Все графические изображения, хранящиеся во внешней памяти компьютера должны быть представлены в числовой форме (т.е. быть закодированными). В зависимости от способа кодирования изображений можно разделить на две большие группы: растровые и векторные.

Для кодирования растрового изображения его разбивают на небольшие одноцветные части (пиксели или точки). Все цвета, использованные в изображении, нумеруют, и для каждой части записывают номер ее цвета. Запомнив последовательность расположения частей и номер цвета для каждой части, можно однозначно описать любой рисунок. Однако, количество цветов в природе бесконечно, и приходится похожие цвета нумеровать одинаковыми числами. В зависимости от количества используемых цветов, можно закодировать достаточно реалистичное изображение. Чем меньше цветов в рисунке, тем меньше чисел приходится использовать при кодировании, и тем проще закодировать изображение. В самом простом случае (черно-белое изображение) для кодировки используется только черный и белый цвет. Пример растрового изображения приведен на рисунке 1:

  Любое растровое изображение характеризуется тремя основными параметрами: глубиной цвета, размером изображения и разрешением.

  Объем информации, описывающий цвет пикселя, определяет глубину цвета. Чем больше информации отводится для определения цвета пикселя, тем больше оттенков данного цвета существует.

  Размер изображения описывает его физические габариты, то есть его высоту и ширину. Можно задать размеры в метрах, миллиметрах, дюймах, пикселях или любых других величинах.

  Разрешение - это плотность размещения пикселей, формирующих изображение, то есть количество пикселей на заданном отрезке изображения. Чаще всего разрешение измеряется в количестве точек на дюйм - dpi (Dot Per Inch).

  Данный способ кодирования изображения несмотря на то, что применяется повсеместно (фотографии и рисунки введенные в компьютер со сканера или фотокамеры, изображения на Web-страницах), обладает одним существенным недостатком. Растровые изображения трудно масштабировать. При уменьшении растрового изображения несколько соседних точек преобразуются в одну, поэтому теряется разборчивость мелких деталей изображения, а при увеличении масштаба, наоборот, - размер каждого пикселя изображения увеличивается и появляется ступенчатый эффект.

  Еще одним недостатком растровых изображений является то, что они занимают относительно много места в оперативной и внешней памяти компьютера.

  Приведенных выше недостатков лишены изображения, закодированные вторым способом. Такие изображения называются векторными.

  В векторном способе кодирования изображение разбивается на простые объекты (геометрические фигуры, кривые и прямые линии), которые хранятся в памяти компьютера в виде математических формул и геометрических абстракций, таких как круг, квадрат, эллипс и подобных фигур. Например, чтобы закодировать круг достаточно запомнить его радиус, координаты центра, цвет контура и способ заливки. Пример векторного изображения и его составных объектов представлен на рисунке 2:

  Составные части векторного изображения (объекты) можно редактировать независимо друг от друга. С помощью комбинации нескольких объектов, можно создавать новый объект, поэтому объекты могут иметь достаточно сложный вид. Каждый объект векторного изображения характеризуется размерами, кривизной и местоположением, которые хранятся в виде числовых коэффициентов. При масштабировании векторных изображений над их математическими формулами производятся простые математические операции. Так например, если необходимо увеличить размеры рисунка вдвое, достаточно просто умножить математические формулы составляющий его объектов на коэффициент масштабирования. При этом никакой потери качества изображения не происходит. Поэтому используя векторную графику, Вам можно не задумываться о размерах будущего изображения. Вы всегда при необходимости сможете изменить размеры изображения, как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения без потери качества.

  Существенным недостатком векторных изображений является то, что достаточно сложно с помощью векторных объектов закодировать реалистичное изображение, например, фотографию. Для этого понадобилось бы слишком много объектов. Если же попытаться перевести фотографию в векторный формат, то из-за огромного количества получившихся элементарных объектов, составляющих изображение, размер полученного файла окажется гораздо больше, чем соответствующего файла растровой графики.

  В настоящее время в сети имеется большое разнообразие обучающих уроков по работе с самыми распространенными редакторами векторной и растровой графики, но самообучение к сожалению всегда останется самообучением, если у Вас возникли некоторые трудности с освоением некоторых приемов работы с графикой, Вы можете получить квалифицированную помощь у преподавателей старейшего в Калининградском регионе учебного заведения, Калининградского филиала Академии народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, а именно пройти курсы "Компьютерная графика". подробнее >>>

<<<к оглавлению   перейти к следующей статье >>>